Inteligência Artificial e Data Science para Líderes

Objetivo Geral O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes tem como objetivo principal proporcionar uma compreensão abrangente dos fundamentos da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Busca-se desenvolver nas lideranças participantes a capacidade de aplicar estrategicamente soluções baseadas em dados em diversos contextos organizacionais. Além disso, o programa visa equipar os líderes com habilidades sólidas de análise de dados, fornecendo-lhes a expertise necessária para coletar, limpar, processar e analisar dados de forma a extrair insights relevantes para a tomada de decisões. A ênfase na ética em aplicações de Inteligência Artificial representa um compromisso fundamental para garantir práticas responsáveis na coleta, processamento e implementação de soluções baseadas em dados. Os objetivos gerais do curso incluem o desenvolvimento de habilidades de liderança específicas para a aplicação eficaz de soluções baseadas em dados em ambientes organizacionais. Isso envolve a capacidade de liderar equipes de análise de dados, compreender as complexidades do design e gerenciamento de bancos de dados eficientes, bem como a aplicação de tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados. A promoção da consciência ética e responsabilidade na utilização de tecnologias de IA é um aspecto central do curso, incentivando os participantes a considerar não apenas os aspectos técnicos, mas também as implicações éticas de suas decisões e ações no campo da Inteligência Artificial. Em resumo, o curso aspira a formar líderes que estejam preparados para enfrentar os desafios complexos e dinâmicos do mundo atual, guiados por uma compreensão profunda e ética das práticas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Objetivos Específicos
• Capacitar líderes para tomar decisões estratégicas com base em análise de dados.
• Proporcionar conhecimento prático em design e gerenciamento de bancos de dados eficientes.
• Desenvolver habilidades avançadas em tecnologias de Big Data.
• Permitir a aplicação efetiva de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Capacitar na utilização de técnicas de deep learning para resolver problemas complexos.
• Promover a compreensão da ética na implementação de soluções de IA.
• Desenvolver habilidades em visualização de dados e comunicação eficaz.
• Proporcionar expertise em processamento de linguagem natural e visão computacional.
• Capacitar na identificação e implementação de aplicações práticas de IA e Ciência de Dados.